數位轉型後?2025 人資趨勢策略:更數據驅動 (Data-driven) !

數位時代的降臨加上疫情的衝擊,數位轉型浪潮在近年來席捲世界各地大小企業。然而當企業們因勢加速數位轉型的腳步,放眼更遠的未來也實屬必須:隨著大數據(Big data)、AI 人工智能、機器學習(Machine Learning) 等技術逐漸成熟、普及,更數據驅動 (data-driven) 的未來正逐漸來臨。

因此,Teamdoor 身為人資們的夥伴,特別盤點未來人資趨勢策略及做法,讓你搖身數位人資,成功迎接數據時代!

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2025 四大人資趨勢策略

  • AI 人工智能等新技術應用普及化

AI 人工智能等新技術應用於人力資源

AI 人工智能等新技術應用於人力資源

近年來,隨著 AI 人工智能、機器學習 (Machine Learning)、深度學習(Deep Learning) 等技術逐漸興起,越來越多企業將這些新技術應用在人力資源上,並逐漸改變全球人力資源格局。例如在招募時透過 AI 技術篩選履歷,或於面試階段分析臉部表情及肢體語言 (Body Language)。Software Advice 統計資料便指出,至 2022 年,將有 30% 的組織於 HR 部門使用 AI 解決方案。

除此之外,其他技術如「聊天機器人 (chatbot)」 也被更廣泛的使用在 HR 的工作上。例如在招募流程中加入人資聊天機器人,針對公司常見問題初步回答求職者;透過聊天機器人搜集員工滿意度回饋;甚至是在員工 Onboarding 階段利用聊天機器人進行員工培訓。據國外知名企業、四大國際會計事務所 Deloitte:22% 的高效人力資源公司已經或將於未來在流程中應用聊天機器人相關技術。

  • 數據驅動的人員分析(People Analytics)重要性提升

人員分析(People Analytics)重要性提升

人員分析(People Analytics)重要性提升

在未來充滿數據的時代,數據驅動的人員分析(People Analytics or HR Analytics) 重要性將大幅提升。人員分析(People Analytics) ,通過統計和相關數據解釋技術,做出更好的人事決策,並制定更有效率的人資業務戰略。其中包含評估招募方法成效、人才需求及供應、衡量和解決多樣性、性別薪酬差距、技能短缺等。

近年來人員分析越來越受到關注,根據國外統計,69% 的組織建立了人員分析數據庫。許多企業領導者逐漸意識到除了銷售、行銷等分析,人員分析是他們分析問題中缺失的一部分,也是在市場中獲得競爭優勢的一種方式。

  • 工作場域大變遷:GenZ 勞動力、混合工作常態

工作場域大變遷:GenZ 勞動力、混合工作常態

工作場域大變遷:GenZ 勞動力、混合工作常態

隨著疫情帶來的衝擊,以及勞動人口結構性變遷,不難想像至 2025 工作場域將與過去都有明顯的差異。根據萬寶華 ManpowerGroup,早於 2020 年,Z 世代 (GenZ) 就已佔全球勞動力約 24%。因此隨著 Z 世代逐年湧入市場,人資夥伴們必須做足準備面對 GenZ 成為主流勞動力的時代,包含 Z 世代特質、習慣的溝通模式以及招募要點,以為企業尋找合適人才,為組織增能。

另外,疫情的衝擊加速了遠端工作的實踐,逐漸形成一個混合式的工作常態。根據知名顧問公司 Gartner 預測,後疫情時代全職遠端工作的員工數幾乎是疫情前的兩倍,甚至也出現許多遠端的人資工作者。根據國外研究指出,隨著全球化導致勞動力日益多樣化,一些遠端工作的 HR 將可能與企業相距 7 或 10 個時區。因此隨著遠端工作的增加,新的人力資源將不得不適應更多樣化的工作情況,培訓和人才開發將變得更加個性化、也更仰賴遠端技術。

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  • 員工體驗 (Employee Experience) 更為重要

員工體驗 (Employee Experience) 更為重要

員工體驗 (Employee Experience) 更為重要

隨著遠端工作興起,全球人才爭奪戰越演越烈;新技術興起,市場對於技術人才需求提升,更讓留住和吸引優質人才變得越趨重要,而其中員工體驗 (Employee Experience) 更是其中的關鍵。根據麥肯錫 2020 員工體驗調查,擁有正面員工體驗的員工的工作參與度是負面體驗的 16 倍,而這些員工想留在公司的可能性更是其他員工的 8 倍。

不僅如此,良好的員工體驗也能為大幅提升企業獲利。根據調查機構蓋洛普(Gallup)發現,員工高度投入的企業,每股盈餘表現較其他同業高出147%。

因此,如何技術性的搜集、評估員工的需求成人資們必備的技能,除了利用問卷調查及意見箱搜集回饋,透過數據或相關軟體分析員工身心健康狀況、參與度、協作狀況;或利用學習管理系統 (LMS, Learning Management System) 滿足員工訓練發展的需求。

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”不知道從何下手?”做好以下兩點搖身成為數位人資!

導入 ATS 系統,進行招募、人才庫管理

ATS (Applicant Tracking System) 系統是一套人才追蹤系統、招募管理工具。透過有效率地收集、歸類、分析求職者履歷,系統性管理招募,從中鎖定最合適的求職者;長遠來看,企業也得以建立專屬的人才資料庫 (Talent pool) ,提升招募效率的同時,降低招募成本。

例如 Teamdoor ATS SaaS 工具:「拖拉式的介面」,讓不同階段招募流程一目了然;「自定義短網址蒐集器」,顯示每個招募渠道的轉換率及成效、並視情況優化招募策略;「客製化感謝信模板」提升寄送感謝信的效率,降低求職者苦等面試結果的情況,有效提升求職者求職體驗;「人才列表」集中管理履歷,建立企業專屬獨立人才庫 (Talent Pool)。

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培養數據、商業思維:為更數據、智能的未來做準備

據研究公司 Gartner ,在遠端的工作環境中,數據對於人力資源決策變得更加重要。

要成功接軌數據時代,即早開始培養數據及商業思維是十分重要的。例如近年來新興的 HR 角色—— HR Business Partner,即為將 Business 結合人力資源工作,從商業角度切入完成人資的工作,強調人資也要會看商業數據,為公司帶來商業價值。

因此,學會如何帶入數據及商業思維,利用數據優化人力資源策略,是數位人資們不可避免的課題。而 Teamdoor ATS 系統會自動生成「視覺化招募分析報表」,以利人資觀察招募成效、分析招募轉換率,讓數據成為人夥伴們做出決策的重要輔佐工具。

Teamdoor 視覺化招募分析報表分析招募成效

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Allen Lee | Cloud Service Sales Manager | Teamdoor

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